Identificación automática de lenguaje ofensivo en redes sociales contra la comunidad LGBTIQ+
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Resumen
Este artículo explora la importancia de desarrollar modelos de identificación de lenguaje ofensivo en español, cuyo objetivo es proteger a la comunidad LGBTIQ+ y garantizar que las plataformas digitales sean espacios de respeto y aceptación. El análisis que aquí presentamos se enfoca en identificar términos y expresiones que, en su contexto, resultan discriminatorias u hostiles, lo cual permite una detección más precisa de aquellas palabras o frases que pueden tener un impacto negativo en las personas afectadas.
Palabras clave: comunidad LGBT, aprendizaje supervisado, lenguaje ofensivo.
Automatic identification of offensive language on social media against the LGBTIQ+ community
This article explores the importance of developing models for identifying offensive language in Spanish, which aims to protect the LGBTIQ+ community and ensure that digital platforms are spaces of respect and acceptance. The analysis presented here focuses on identifying terms and expressions that, in context, are discriminatory or hostile, which allows a more accurate detection of those words or phrases that may have a negative impact on the people affected.
Keywords: LGBT community, supervised learning, offensive language.
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